在MongoDB中db.collection.find()方法用于從集合中檢索文檔。db.collection.find()方法返回一個(gè)檢索到文檔的游標(biāo)。db.collection.findOne()方法也執(zhí)行讀操作，返回一條文檔。在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)上，db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。
查詢(xún)集合中的所有文檔：
1.一個(gè)空的query文檔（{}）可以查出一個(gè)集合中的所有文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( {} )
2.沒(méi)有指定query文檔的find()等價(jià)于指定一個(gè)空query文檔的查詢(xún)。因此，下面的查詢(xún)和上面的查詢(xún)時(shí)等價(jià)的：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find()
指定相等條件：
使用{<field>:<value>}文檔指定相等條件，查詢(xún)所有包含<field>字段，值為<value>的文檔。下面的例子從inventory集合中檢索所有type字段值為snacks的所有文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { type: "snacks" } )
使用query操作符指定條件：
在MongoDB中可以使用query操作符指定條件。下面的例子從inventory集合中查詢(xún)type字段的值為'food'或者'snacks'：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { type: { $in: [ 'food', 'snacks' ] } } )
雖然這個(gè)查詢(xún)可以使用$or操作符，但是對(duì)于同一個(gè)字段的相等檢測(cè)使用$in而不是$or。指定AND條件：
符合查詢(xún)可以在條件中指定多個(gè)文檔字段。邏輯AND連接一起的復(fù)合查詢(xún)條件，查詢(xún)符合所有條件的文檔。下面例子中，query文檔指定等于food和price字段小于($lt)指定值的查詢(xún)條件：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { type: 'food', price: { $lt: 9.95 } } )
這個(gè)查詢(xún)選擇所有type字段值等于food，而且price字段值小于9.95的文檔。指定OR條件：
使用$or操作符，可以指定一個(gè)使用邏輯OR連接的復(fù)合查詢(xún)，查詢(xún)選擇集合中至少匹配一個(gè)條件的文檔。下面的例子中，查詢(xún)集合中所有qty字段值大于($gt)100或者price字段值小于($lt)9.95的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find(
{ $or: [
{ qty: { $gt: 100 } },
{ price: { $lt: 9.95 } }
]
}
)
同時(shí)指定AND和OR條件：
使用更多的條件，可以指定精確的查詢(xún)條件。在下面的例子中，符合query文檔選擇集合中所有type字段值為'food'，并且qty的值大于($gt)100或者price值小于($lt)9.95的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { type: 'food', $or: [ { qty: { $gt: 100 } },
{ price:{ $lt:9.95 } }
]
} )
子文檔：
當(dāng)字段包含嵌入的文檔（即子文檔），可以指定整個(gè)子文檔作為一個(gè)字段的值，或使用點(diǎn)符號(hào)“進(jìn)入”子文件，指定該子文檔的各個(gè)字段的值：
1.精確匹配子文檔：
指定一個(gè)相等條件匹配整個(gè)子文檔，使用query文檔{<field>:<value>}，<value>用于匹配子文檔。“相等”匹配子文檔需要子文檔的字段精確匹配<value>條件，包括字段的順序。下面的例子查詢(xún)producer字段的值匹配一個(gè)僅包含值為“ABC123”的company字段和值為“123 Street”的子文檔，并且有先后順序：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find(
{
producer: {
company: 'ABC123',
address: '123 Street' }
}
)
2.子文檔字段“相等”匹配：
查詢(xún)集合中指定字段的子文檔的字段包含指定條件的文檔。下面的例子使用點(diǎn)符號(hào)查詢(xún)producer的子文檔的conmpany字段值為“ABC123”的所有文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { 'producer.company': 'ABC123' } )
數(shù)組：
當(dāng)字段值是一個(gè)數(shù)組時(shí)，可以使用數(shù)組精確匹配或者在數(shù)組中指定值。如果數(shù)組元素是一個(gè)子文檔，可以使用點(diǎn)符號(hào)指定字段。
精確匹配數(shù)組：
在數(shù)組中指定相等條件，使用query文檔{<field>:<value>}，<value>是用于匹配的數(shù)組。數(shù)組的精確匹配需要數(shù)組的字段完全匹配指定的<value>，包括元素的順序：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { tags: [ 'fruit', 'food', 'citrus' ] } )
匹配一個(gè)數(shù)組元素：
可以在數(shù)組中指定一個(gè)單獨(dú)的元素用于"相等"匹配。這種規(guī)范匹配的數(shù)組至少需要包含一個(gè)指定的元素。下面的例子將匹所有tags是一個(gè)數(shù)組且包含"fruit"元素的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { tags: 'fruit' } )
匹配數(shù)組的指定元素：
在數(shù)組中匹配指定索引或位置與條件相等的文檔。下面例子中，使用點(diǎn)符號(hào)匹配所有tags是一個(gè)數(shù)組，且第一個(gè)元素是"fruit"的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { 'tags.0' : 'fruit' } )
子文檔數(shù)組：使用數(shù)組索引匹配子文檔的字段：
如果知道子文檔數(shù)組的索引，就可以指定子文檔的位置。下面的例子查詢(xún)所有memo包含一個(gè)數(shù)組且第一個(gè)元素是一個(gè)子文檔，子文檔的by字段值為"shipping"的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )
匹配一個(gè)字段不使用數(shù)組索引：
如果不知道子文檔的索引位置，使用點(diǎn)連接數(shù)組的字段名稱(chēng)和子文檔字段名稱(chēng)。下面的例子查詢(xún)所有memos字段是一個(gè)數(shù)組，且數(shù)組包含至少一個(gè)by字段值為"shipping"的子文檔的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( { 'memos.by': 'shipping' } )
匹配多個(gè)字段：
為了在子文檔中匹配多個(gè)字段，可以使用點(diǎn)符號(hào)或者$elemMatch操作符。下面的例子使用點(diǎn)符號(hào)查詢(xún)memos字段值是一個(gè)數(shù)組，并且子文檔memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find(
{ 'memos.memo': 'on time', 'memos.by': 'shipping' }
)
下面的例子使用$elemMatch操作符查詢(xún)memos字段值是一個(gè)數(shù)組，并且子文檔memo字段等于"on tiem"，by字段等于"shipping"的文檔：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.inventory.find( {
memos: {
$elemMatch: {
memo : 'on time',
by: 'shipping' }
}
}
)
