1、全距

全距是統計學中離散指標的測度之一。

全距就是變量的最大值(x_max)與最小值(x_min)之差，也叫極差，表明變量的最大變動范圍或絕對幅度。全距通常用R表示，即：

R = x_max - x_min

全距一般只根據未分組數據或單項式數列計算。

全距是測定變量分布離中趨勢最簡單的方法，在實際中有較多的應用。如天氣預報中的最高溫度與最低溫度的溫差；股票市場中某股票每天的最高成交價與最低成交價之間的價差等。

全距只考慮了兩個極端變量值之間的差距，沒有利用全距變量值的信息，沒有考慮變量中間分布的情況，所以不能充分反映全部變量值之間的實際差異程度，因此在應用中有一定的局限性。

2、R中計算全距的方法

在R中有兩種計算全距的方法

（1）使用max函數和min函數

（2）使用range函數

range函數返回一個向量，包含給定 參數的最小值和最大值。

3、R計算全距的例子

設從某班某門課程中隨機抽取了20個學生的成績，具體如下：

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

求這20個成績的全距。

編寫R程序如下：

grade <- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)
R1 <- max(grade) - min(grade)
print(R1)
tmpR <- range(grade)
R2 <- tmpR[2] - tmpR[1]
print(R2)

在R中運行結果如下圖所示：