本文實例講述了Java實現求數組最長子序列算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
問題:給定一個長度為N的數組,找出一個最長的單調自增子序列(不一定連續,但是順序不能亂) 例如:給定一個長度為8的數組A{1,3,5,2,4,6,7,8},則其最長的單調遞增子序列為{1,2,4,6,7,8},長度為6。
思路1:第一眼看到題目,很多人肯定第一時間想到的是LCS。先給數組排個序形成新數組,然后再把新數組和原數組拿來求LCS,即可得到答案。這種解法很多人能想得到,所以就不再贅述。
思路2:按照思路1的想法,最后求LCS時還是得用到DP,我們干嘛不直接用DP來求解呢。對于數組arr,我們從后往前遍歷數組,分別求出當子序列以arr[i]
結尾時的最長子序列,然后取其中的最大值。即可得到整個數組的最長子序列。 那么怎么求以arr[i]
結尾時的最長子序列呢,這就轉換成一個DP問題了。要求arr[i]
的最長子序列,只需要求出arr[i-1]
的最長子序列。即:max{arr[i]}=max{arr[i-1]}+1
。
java實現代碼:
public class arrDemo { public static void main(String[] args) { // int[] arr = {89, 256, 78, 1, 46, 78, 8}; int[] arr = { 1, 3, 5, 2, 4, 6, 7, 8 }; // int[] arr = {6, 4, 8, 2, 17}; int max = 0; int maxLen = arr.length; // 從后往前遍歷數組,分別求出以arr[i]結尾的時候的最長子序列長度 for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) { int[] newArr = new int[i]; System.arraycopy(arr, 0, newArr, 0, i); int currentLength = 1 + dp(newArr, arr[i]); if (currentLength > max) max = currentLength; // 最長子序列的長度最長為原始數組的長度, // 因為不需要我們求最長子序列的元素,所以直接結束循環,減少時間開銷 if (max == maxLen) break; } System.out.println(max); } public static int dp(int[] arr, int end) { // 遞歸結束條件 if (arr.length == 1) { // 小于end則包含在子序列中,子序列長度+1 if (arr[0] <= end) return 1; else return 0; } // 遍歷數組,找到最靠近end的并且<=end的元素位置i for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) { if (arr[i] <= end) { // 從i處截斷數組,將arr[0]到arr[i-1]組成新數組繼續遞歸求長度 int[] newArr = new int[i]; System.arraycopy(arr, 0, newArr, 0, i); // 分別計算包含arr[i]時的最長子序列和不包含arr[i]時的最長子序列,取最大值 int containLen = dp(newArr, arr[i]) + 1; int notContainLen = dp(newArr, end); return containLen > notContainLen ? containLen : notContainLen; } } // 如果沒找到比end更小的,返回長度為0 return 0; }}
運行結果:
6
我的方法由于中間開辟了多個新數組,可能占用的空間有點多,不過我覺得應該也不是很多- -,具體我也沒統計過。如果有不對的地方還請指正。
希望本文所述對大家java程序設計有所幫助。
|
新聞熱點
疑難解答
圖片精選