#################consumer的配置參數(shù)（開始）##################如果'enable.auto.commit'為true，則消費者偏移自動提交給Kafka的頻率（以毫秒為單位），默認值為5000。spring.kafka.consumer.auto-commit-interval; #當Kafka中沒有初始偏移量或者服務(wù)器上不再存在當前偏移量時該怎么辦，默認值為latest，表示自動將偏移重置為最新的偏移量#可選的值為latest, earliest, nonespring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest; #以逗號分隔的主機：端口對列表，用于建立與Kafka群集的初始連接。spring.kafka.consumer.bootstrap-servers; #ID在發(fā)出請求時傳遞給服務(wù)器;用于服務(wù)器端日志記錄。spring.kafka.consumer.client-id; #如果為true，則消費者的偏移量將在后臺定期提交，默認值為truespring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true; #如果沒有足夠的數(shù)據(jù)立即滿足“fetch.min.bytes”給出的要求，服務(wù)器在回答獲取請求之前將阻塞的最長時間（以毫秒為單位）#默認值為500spring.kafka.consumer.fetch-max-wait; #服務(wù)器應(yīng)以字節(jié)為單位返回獲取請求的最小數(shù)據(jù)量，默認值為1，對應(yīng)的kafka的參數(shù)為fetch.min.bytes。spring.kafka.consumer.fetch-min-size; #用于標識此使用者所屬的使用者組的唯一字符串。spring.kafka.consumer.group-id; #心跳與消費者協(xié)調(diào)員之間的預(yù)期時間（以毫秒為單位），默認值為3000spring.kafka.consumer.heartbeat-interval; #密鑰的反序列化器類，實現(xiàn)類實現(xiàn)了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializerspring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #值的反序列化器類，實現(xiàn)類實現(xiàn)了接口org.apache.kafka.common.serialization.Deserializerspring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #一次調(diào)用poll()操作時返回的最大記錄數(shù)，默認值為500spring.kafka.consumer.max-poll-records;#################consumer的配置參數(shù)（結(jié)束）##################################producer的配置參數(shù)（開始）##################procedure要求leader在考慮完成請求之前收到的確認數(shù)，用于控制發(fā)送記錄在服務(wù)端的持久化，其值可以為如下：#acks = 0 如果設(shè)置為零，則生產(chǎn)者將不會等待來自服務(wù)器的任何確認，該記錄將立即添加到套接字緩沖區(qū)并視為已發(fā)送。在這種情況下，無法保證服務(wù)器已收到記錄，并且重試配置將不會生效（因為客戶端通常不會知道任何故障），為每條記錄返回的偏移量始終設(shè)置為-1。#acks = 1 這意味著leader會將記錄寫入其本地日志，但無需等待所有副本服務(wù)器的完全確認即可做出回應(yīng)，在這種情況下，如果leader在確認記錄后立即失敗，但在將數(shù)據(jù)復(fù)制到所有的副本服務(wù)器之前，則記錄將會丟失。#acks = all 這意味著leader將等待完整的同步副本集以確認記錄，這保證了只要至少一個同步副本服務(wù)器仍然存活，記錄就不會丟失，這是最強有力的保證，這相當于acks = -1的設(shè)置。#可以設(shè)置的值為：all, -1, 0, 1spring.kafka.producer.acks=1 #每當多個記錄被發(fā)送到同一分區(qū)時，生產(chǎn)者將嘗試將記錄一起批量處理為更少的請求， #這有助于提升客戶端和服務(wù)器上的性能，此配置控制默認批量大小（以字節(jié)為單位），默認值為16384spring.kafka.producer.batch-size=16384 #以逗號分隔的主機：端口對列表，用于建立與Kafka群集的初始連接spring.kafka.producer.bootstrap-servers #生產(chǎn)者可用于緩沖等待發(fā)送到服務(wù)器的記錄的內(nèi)存總字節(jié)數(shù)，默認值為33554432spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 #ID在發(fā)出請求時傳遞給服務(wù)器，用于服務(wù)器端日志記錄spring.kafka.producer.client-id #生產(chǎn)者生成的所有數(shù)據(jù)的壓縮類型，此配置接受標準壓縮編解碼器（'gzip'，'snappy'，'lz4'），#它還接受'uncompressed'以及'producer'，分別表示沒有壓縮以及保留生產(chǎn)者設(shè)置的原始壓縮編解碼器，#默認值為producerspring.kafka.producer.compression-type=producer #key的Serializer類，實現(xiàn)類實現(xiàn)了接口org.apache.kafka.common.serialization.Serializerspring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的Serializer類，實現(xiàn)類實現(xiàn)了接口org.apache.kafka.common.serialization.Serializerspring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #如果該值大于零時，表示啟用重試失敗的發(fā)送次數(shù)spring.kafka.producer.retries#################producer的配置參數(shù)（結(jié)束）##################################listener的配置參數(shù)（結(jié)束）##################偵聽器的AckMode,參見https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/htmlsingle/#committing-offsets#當enable.auto.commit的值設(shè)置為false時，該值會生效；為true時不會生效spring.kafka.listener.ack-mode; #在偵聽器容器中運行的線程數(shù)spring.kafka.listener.concurrency; #輪詢消費者時使用的超時（以毫秒為單位）spring.kafka.listener.poll-timeout; #當ackMode為“COUNT”或“COUNT_TIME”時，偏移提交之間的記錄數(shù)spring.kafka.listener.ack-count; #當ackMode為“TIME”或“COUNT_TIME”時，偏移提交之間的時間（以毫秒為單位）spring.kafka.listener.ack-time;#################listener的配置參數(shù)（結(jié)束）#################

spring.kafka.bootstrap-servers=172.17.35.141:9092,172.17.41.159:9092,172.17.38.154:9092,172.17.40.60:9092spring.kafka.consumer.topic=test_topicspring.kafka.consumer.group-id=streamProcesserspring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliestspring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerspring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerspring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerspring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer