在實際的開發中,會有這樣的場景。有一個微服務需要提供一個查詢的服務,但是需要查詢的數據庫表的數據量十分龐大,查詢所需要的時間很長。 此時就可以考慮在項目中加入緩存。
引入依賴
在maven項目中引入如下依賴。并且需要在本地安裝redis。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version></dependency>
配置redis
在SpringBoot的配置文件中添加如下代碼。
redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 5000 database: 0 jedis: pool: max-idle: 8 max-wait: min-idle: 0
添加redis配置文件
新建名為RedisConfig的配置類。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import java.time.Duration;/** * RedisConfig * * @author detectiveHLH * @date 2018-10-11 14:39 **/@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean @Override public KeyGenerator keyGenerator() { return (target, method, params) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); }; } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //redis序列化 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } /** * 自定義CacheManager */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { //全局redis緩存過期時間 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofDays(1)); RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory()); return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration); }}
添加緩存配置
在項目的service層中的實現類中,添加@Cacheable注解。
import java.util.HashMap;/** * UserLoginServiceImpl * * @author detectiveHLH * @date 2018-10-10 17:20 **/@Servicepublic class UserLoginServiceImpl implements UserLoginService { @Autowired private UserLoginMapper userLoginMapper; @Override @Cacheable(value = "usercache") public HashMap getByUserName(String userName) { System.out.println("此時沒有走緩存"); return userLoginMapper.getByUserName(userName); }}
然后調用一次該接口。就可以在redis中看到如下的key。
"usercache::com.detectiveHLH.api.service.impl.UserLoginServiceImplgetByUserNameSolarFarm"
同時,可以在控制臺中看到有"此時沒有走緩存"的輸出。然后再次調用該接口,就可以看到返回的速度明顯變快,并且沒有"此時沒有走緩存"輸出。說明 此時的接口走的是緩存。
總結
以上所述是小編給大家介紹的在SpringBoot中添加Redis及配置方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VeVb武林網網站的支持!
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