1 基本思想之什么是分庫分表？從字面上簡單理解，就是把原本存儲于一個庫的數(shù)據(jù)分塊存儲到多個庫上，把原本存儲于一個表的數(shù)據(jù)分塊存儲到多個表上。2 基本思想之為什么要分庫分表？數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，庫中的表會越來越多，表中的數(shù)據(jù)量也會越來越大，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)操作，增刪改查的開銷也會越來越大；另外，由于無法進行分布式式部署，而一臺服務(wù)器的資源（CPU、磁盤、內(nèi)存、IO等）是有限的，最終數(shù)據(jù)庫所能承載的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力都將遭遇瓶頸。3 分庫分表的實施策略。分庫分表有垂直切分和水平切分兩種。3.1 何謂垂直切分，即將表按照功能模塊、關(guān)系密切程度劃分出來，部署到不同的庫上。例如，我們會建立定義數(shù)據(jù)庫workDB、商品數(shù)據(jù)庫payDB、用戶數(shù)據(jù)庫userDB、日志數(shù)據(jù)庫logDB等，分別用于存儲項目數(shù)據(jù)定義表、商品定義表、用戶數(shù)據(jù)表、日志數(shù)據(jù)表等。3.2 何謂水平切分，當(dāng)一個表中的數(shù)據(jù)量過大時，我們可以把該表的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則，例如userID散列，進行劃分，然后存儲到多個結(jié)構(gòu)相同的表，和不同的庫上。例如，我們的userDB中的用戶數(shù)據(jù)表中，每一個表的數(shù)據(jù)量都很大，就可以把userDB切分為結(jié)構(gòu)相同的多個userDB：part0DB、part1DB等，再將userDB上的用戶數(shù)據(jù)表userTable，切分為很多userTable：userTable0、userTable1等，然后將這些表按照一定的規(guī)則存儲到多個userDB上。3.3 應(yīng)該使用哪一種方式來實施數(shù)據(jù)庫分庫分表，這要看數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)量的瓶頸所在，并綜合項目的業(yè)務(wù)類型進行考慮。如果數(shù)據(jù)庫是因為表太多而造成海量數(shù)據(jù)，并且項目的各項業(yè)務(wù)邏輯劃分清晰、低耦合，那么規(guī)則簡單明了、容易實施的垂直切分必是首選。而如果數(shù)據(jù)庫中的表并不多，但單表的數(shù)據(jù)量很大、或數(shù)據(jù)熱度很高，這種情況之下就應(yīng)該選擇水平切分，水平切分比垂直切分要復(fù)雜一些，它將原本邏輯上屬于一體的數(shù)據(jù)進行了物理分割，除了在分割時要對分割的粒度做好評估，考慮數(shù)據(jù)平均和負載平均，后期也將對項目人員及應(yīng)用程序產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)管理負擔(dān)。在現(xiàn)實項目中，往往是這兩種情況兼而有之，這就需要做出權(quán)衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我們的游戲項目便綜合使用了垂直與水平切分，我們首先對數(shù)據(jù)庫進行垂直切分，然后，再針對一部分表，通常是用戶數(shù)據(jù)表，進行水平切分。4 分庫分表存在的問題。4.1 事務(wù)問題。在執(zhí)行分庫分表之后，由于數(shù)據(jù)存儲到了不同的庫上，數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理出現(xiàn)了困難。如果依賴數(shù)據(jù)庫本身的分布式事務(wù)管理功能去執(zhí)行事務(wù)，將付出高昂的性能代價；如果由應(yīng)用程序去協(xié)助控制，形成程序邏輯上的事務(wù)，又會造成編程方面的負擔(dān)。4.2 跨庫跨表的join問題。在執(zhí)行了分庫分表之后，難以避免會將原本邏輯關(guān)聯(lián)性很強的數(shù)據(jù)劃分到不同的表、不同的庫上，這時，表的關(guān)聯(lián)操作將受到限制，我們無法join位于不同分庫的表，也無法join分表粒度不同的表，結(jié)果原本一次查詢能夠完成的業(yè)務(wù)，可能需要多次查詢才能完成。4.3 額外的數(shù)據(jù)管理負擔(dān)和數(shù)據(jù)運算壓力。額外的數(shù)據(jù)管理負擔(dān)，最顯而易見的就是數(shù)據(jù)的定位問題和數(shù)據(jù)的增刪改查的重復(fù)執(zhí)行問題，這些都可以通過應(yīng)用程序解決，但必然引起額外的邏輯運算，例如，對于一個記錄用戶成績的用戶數(shù)據(jù)表userTable，業(yè)務(wù)要求查出成績最好的100位，在進行分表之前，只需一個order by語句就可以搞定，但是在進行分表之后，將需要n個order by語句，分別查出每一個分表的前100名用戶數(shù)據(jù)，然后再對這些數(shù)據(jù)進行合并計算，才能得出結(jié)果。