如果當SQL數據庫中select語句數目過多，就會影響數據庫的性能，如果需要查詢n個Customer對象，那么必須執行n+1次select查詢語句，下文就將為您講解這個n+1次select查詢問題。

在session的緩存中存放的是相互關聯的對象圖。默認情況下，當hibernate從數據庫中加載Customer對象時，會同時加載所有關聯的Order對象。以Customer和Order類為例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外鍵允許為null，圖1列出了CUSTOMERS表和ORDERS表中的記錄。

以下Session的find()方法用于到數據庫中檢索所有的Customer對象：List customerLists=session.find("from Customer as c");運行以上find()方法時，Hibernate將先查詢CUSTOMERS表中所有的記錄，然后根據每條記錄的ID，到ORDERS表中查詢有參照關系的記錄，Hibernate將依次執行以下select語句：select * from CUSTOMERS; select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;通過以上5條select語句，Hibernate最后加載了4個Customer對象和5個Order對象，在內存中形成了一幅關聯的對象圖，參見圖2。

Hibernate在檢索與Customer關聯的Order對象時，使用了默認的立即檢索策略。這種檢索策略存在兩大不足：（1） select語句的數目太多，需要頻繁的訪問數據庫，會影響檢索性能。如果需要查詢n個Customer對象，那么必須執行n+1次select查詢語句。這就是經典的n+1次select查詢問題。這種檢索策略沒有利用SQL的連接查詢功能，例如以上5條select語句完全可以通過以下1條select語句來完成：select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID 以上select語句使用了SQL的左外連接查詢功能，能夠在一條select語句中查詢出CUSTOMERS表的所有記錄，以及匹配的ORDERS表的記錄。（2）在應用邏輯只需要訪問Customer對象，而不需要訪問Order對象的場合，加載Order對象完全是多余的操作，這些多余的Order對象白白浪費了許多內存空間。為了解決以上問題，Hibernate提供了其他兩種檢索策略：延遲檢索策略和迫切左外連接檢索策略。延遲檢索策略能避免多余加載應用程序不需要訪問的關聯對象，迫切左外連接檢索策略則充分利用了SQL的外連接查詢功能，能夠減少select語句的數目。

http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/46288815