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Redis的INCR方法

2024-07-21 02:53:03
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來源:轉載
供稿:網友

INCR key

將 key 中儲存的數字值增一。

如果 key 不存在,那么 key 的值會先被初始化為 0 ,然后再執行 INCR 操作。

如果值包含錯誤的類型,或字符串類型的值不能表示為數字,那么返回一個錯誤。

本操作的值限制在 64 位(bit)有符號數字表示之內。

這是一個針對字符串的操作,因為 Redis 沒有專用的整數類型,所以 key 內儲存的字符串被解釋為十進制 64 位有符號整數來執行 INCR 操作。

可用版本:>= 1.0.0時間復雜度:O(1)返回值:執行 INCR 命令之后 key 的值。
redis> SET page_view 20OKredis> INCR page_view(integer) 21redis> GET page_view    # 數字值在 Redis 中以字符串的形式保存"21"

模式:計數器

計數器是 Redis 的原子性自增操作可實現的最直觀的模式了,它的想法相當簡單:每當某個操作發生時,向 Redis 發送一個 INCR 命令。

比如在一個 web 應用程序中,如果想知道用戶在一年中每天的點擊量,那么只要將用戶 ID 以及相關的日期信息作為鍵,并在每次用戶點擊頁面時,執行一次自增操作即可。

比如用戶名是 peter ,點擊時間是 2012 年 3 月 22 日,那么執行命令 INCR peter::2012.3.22 。

可以用以下幾種方式擴展這個簡單的模式:

可以通過組合使用 INCR 和 EXPIRE ,來達到只在規定的生存時間內進行計數(counting)的目的??蛻舳丝梢酝ㄟ^使用 GETSET 命令原子性地獲取計數器的當前值并將計數器清零,更多信息請參考 GETSET 命令。使用其他自增/自減操作,比如 DECR 和 INCRBY ,用戶可以通過執行不同的操作增加或減少計數器的值,比如在游戲中的記分器就可能用到這些命令。

模式:限速器

限速器是特殊化的計算器,它用于限制一個操作可以被執行的速率(rate)。

限速器的典型用法是限制公開 API 的請求次數,以下是一個限速器實現示例,它將 API 的最大請求數限制在每個 ip 地址每秒鐘十個之內:

FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip)ts = CURRENT_UNIX_TIME()keyname = ip+":"+tscurrent = GET(keyname)IF current != NULL AND current > 10 THEN    ERROR "too many requests per second"ENDIF current == NULL THEN    MULTI        INCR(keyname, 1)        EXPIRE(keyname, 1)    EXECELSE    INCR(keyname, 1)ENDPERFORM_API_CALL()

這個實現每秒鐘為每個 IP 地址使用一個不同的計數器,并用 EXPIRE 命令設置生存時間(這樣 Redis 就會負責自動刪除過期的計數器)。

注意,我們使用事務打包執行 INCR 命令和 EXPIRE 命令,避免引入競爭條件,保證每次調用 API 時都可以正確地對計數器進行自增操作并設置生存時間。

以下是另一個限速器實現:

FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip):current = GET(ip)IF current != NULL AND current > 10 THEN    ERROR "too many requests per second"ELSE    value = INCR(ip)    IF value == 1 THEN        EXPIRE(ip,1)    END    PERFORM_API_CALL()END

這個限速器只使用單個計數器,它的生存時間為一秒鐘,如果在一秒鐘內,這個計數器的值大于 10 的話,那么訪問就會被禁止。

這個新的限速器在思路方面是沒有問題的,但它在實現方面不夠嚴謹,如果我們仔細觀察一下的話,就會發現在 INCR 和 EXPIRE 之間存在著一個競爭條件,假如客戶端在執行 INCR 之后,因為某些原因(比如客戶端失敗)而忘記設置 EXPIRE 的話,那么這個計數器就會一直存在下去,造成每個用戶只能訪問 10 次,噢,這簡直是個災難!

要消滅這個實現中的競爭條件,我們可以將它轉化為一個 Lua 腳本,并放到 Redis 中運行(這個方法僅限于 Redis 2.6 及以上的版本):

local currentcurrent = redis.call("incr",KEYS[1])if tonumber(current) == 1 then    redis.call("expire",KEYS[1],1)end

通過將計數器作為腳本放到 Redis 上運行,我們保證了 INCR 和 EXPIRE 兩個操作的原子性,現在這個腳本實現不會引入競爭條件,它可以運作的很好。

關于在 Redis 中運行 Lua 腳本的更多信息,請參考 EVAL 命令。

還有另一種消滅競爭條件的方法,就是使用 Redis 的列表結構來代替 INCR 命令,這個方法無須腳本支持,因此它在 Redis 2.6 以下的版本也可以運行得很好:

FUNCTION LIMIT_API_CALL(ip)current = LLEN(ip)IF current > 10 THEN    ERROR "too many requests per second"ELSE    IF EXISTS(ip) == FALSE        MULTI            RPUSH(ip,ip)            EXPIRE(ip,1)        EXEC    ELSE        RPUSHX(ip,ip)    END    PERFORM_API_CALL()END

新的限速器使用了列表結構作為容器, LLEN 用于對訪問次數進行檢查,一個事務包裹著 RPUSH 和 EXPIRE 兩個命令,用于在第一次執行計數時創建列表,并正確設置地設置過期時間,最后, RPUSHX 在后續的計數操作中進行增加操作。


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