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SQL性能優化之定位網絡性能問題的方法(DEMO)

2024-08-31 01:03:48
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來源:轉載
供稿:網友
這篇文章主要介紹了SQL性能優化之定位網絡性能問題的方法的相關資料,需要的朋友可以參考下
 

最近項目組同事跟我說遇到一個SQL性能問題,他說全表只有69條記錄,客戶端執行耗費了兩分多鐘,很不科學。我幫了分析出了原因并得到解決。下面小編安裝類似表結構,構造了一個案例,測試截圖如下所示:

SQL性能優化,網絡性能

這個表有13800KB(也就是13M多大小),因為該表將圖片保存到數據庫(Item_Photo字段為iamge類型),這個是歷史原因,暫且不噴這種的設計。看來這個SQL執行時間長的性能問題不在于IO和SQL本身執行計劃是否有問題,而是在網絡數據傳時間上(服務器與客戶端位于異地,兩地專線帶寬6M,不過很多應用、郵件、系統都依賴此專線)

sp_spaceused 'Item_Test' name rows reserved data index_size unused----------- ------------- ---------- -------------- ----------- -------------Item_Test 69 13864 KB 13800 KB 16 KB 48 KB 

為了驗證我的想法,我在服務器本機測試時間為2秒,如下截圖所示

SQL性能優化,網絡性能

從上面我們知道在客戶端執行完該SQL語句,總共耗費了2分23秒。那么客戶端的到底獲取了多少字節數據,數據傳輸耗費了多長時間呢? 能否查看這些DETAIL信息呢? 答案是可以。在SSMS工具欄,勾選“Include Client Statistics”或使用快捷鍵SHIFT+ALT+S,然后執行SQL語句,就能得到如下截圖的相關信息。

SQL性能優化,網絡性能

Client Statistics(客戶端統計信息)包含三大塊: Query Profile Statistics, Network Statistics, Time Statistics。
這些部分的內容很容易理解,無需多說,那么我們來看看吧 

Network Statistics(網絡統計信息) Number of server roundtrips: 服務器往返的次數 TDS packets sent from client: 從客戶端發送的TDS數據包(個數) TDS packets received from server: 從服務端接收的TDS數據包(個數) Bytes sent from client: 從客戶端發送的字節數 Bytes received from server: 從服務器接收的字節數 Time Stattistics:(時間統計信息) Client processing time: 客戶端處理時間 Total execution time: 總執行時間 Wait time on server replies: 服務器應答等待時間

從客戶端發送的字節和從服務端接收的數據大小都很清晰、明了,那么數據從服務器端發送給客戶端所需的時間這里沒有,其實它基本上接近客戶端處理時間(Client processing time),我們也可以將客戶端處理時間權當網絡數據傳輸時間,從上面案例,我們可以看到這個時間耗費了140秒(140132 ms),可以肯定這個SQL性能慢在網絡數據傳輸上,而不是慢在數據庫那一塊(Server Processing Time). 

我們來看看下圖,這個是SQL SERVER的請求接收和數據輸出的一個大致流程圖,當客戶端發送請求開始,當服務器接收客戶端發來的最后一個TDS包,數據庫引擎開始處理請求,請求完成后,將數據發送給客戶端,從圖中可以看出,客戶端接收服務器端返回的數據也是需要一個過程的(或者說時間)

SQL性能優化,網絡性能

我們在SQL優化過程中,如果一個SQL出現性能問題時,我們應該站在一個全局的角度來分析問題,從CPU資源、網絡帶寬、磁盤IO、執行計劃等多方面來分析,這樣才能有助于你分析、定位問題根源,而不要只要SQL響應很慢時,就一味條件反射式先入為主:這是數據庫問題。數據庫也不能老背這個黑鍋。

在數據庫等待事件中,ASYNC_NETWORK_IO可以從另外一個側面反映網絡性能問題。關于ASYNC_NETWORK_IO等待類型: 

This waittype indicates that the SPID is waiting for the client application to fetch the data before the SPID can send more results to the client application.

那么回到如何優化這個SQL的問題上來,我們可以從下面幾個方面來進行優化。 

1: SQL只取必須的字段數據 

像這個案例,其實它根本不需要Item_Photo字段數據,那么我們可以修改SQL,只取我們需要的字段數據,就可以避免這個問題,提高SQL性能,另外根據我的經驗,開發人員習慣性使用SELECT *,從不管那些數據是需要還是不需要的,先全部取過來再說,這種習慣性行為確實不是一個好習慣。

2:避免這種腦殘設計 

圖片應該以文件形式保存在應用服務器上,數據庫只保存其路徑信息,這種將圖片保存到數據庫的設計純屬腦殘行為。

以上所述是小編通過一個小demo給大家介紹的SQL性能優化之定位網絡性能問題的方法,希望對大家有所幫助!



注:相關教程知識閱讀請移步到MSSQL教程頻道。
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