我的目標是使SQLite用一種標準和順從的方法來處理空值。但是在SQL標準中關于如何處理空值的描述似乎不太明確。從標準文檔中，我們不太容易弄清楚空值在所有場合下是如何被處理的。

所以標準文檔被取代，各種流行的SQL引擎被用來測試，看它們是如何處理空值的。我的目的是想SQLite像其他引擎一樣工作。志愿者們開發了 SQL的測試腳本并使之在SQL RDBMSes上運行，運用測試的結果來推論空值在各種引擎上是如何被處理的。最初的測試是在2002年5月運行的。測試腳本的副本在這篇文檔的最后。

SQLite最初是這樣編譯的，對于下面表格中的所有問題，它的答案都是"Yes"。 但是在其它SQL引擎上的測試表明沒有一個引擎是這樣工作的。所以SQLite被改進了，改進后它像Oracle, PostgreSQL, and DB2一樣工作。改進后，對于SELECT DISTINCT 語句和SELECT中的UNIQUE操作符，空值是模糊的。在UNIQUE列中空值仍然是清晰的。這看起來有些獨裁的意思，但是使SQLite和其它數據 庫引擎兼容似乎比這個缺陷更重要。

為了SELECT DISTINCT和UNION，使SQLite認為空值是清晰的是有可能的。但是你需要在sqliteInt.h原文件中改變NULL_ALWAYS_DISTINCT #define的值，并重新編譯。

更新于2003-07-13: 這篇文檔寫的很早，一些被測試的數據庫引擎已經被更新，忠實地使用者也發送了一些關于下面表格的修正意見。原始數據顯示了各種不同的狀態，但是隨著時間的 變化，數據的狀態已經逐漸向PostgreSQL/Oracle模式匯合。唯一的突出的不同是Informix and MS-SQL在UNIQUE列中都認為空值是模糊的。

令人迷惑的一點是，NULLs對于UNIQUE列是清晰的，但對于 SELECT DISTINCT和UNION是模糊的。空值應該是清晰或模糊都可以。但SQL標準文檔建議空值在所有地方都是清晰的。 但在這篇作品中，被測試的SQL引擎認為在SELECT DISTINCT或在UNION中，空值是清晰的。

下面的表格顯示了空處理實驗的結果。

下面的腳本被用來收集關于上面表格的信息。

-- 我認為SQL關于空值的處理是不定的，所以不能靠邏輯來推斷，必須同過實驗來發現結果。為了實現這個目標，我已經準備了下列的腳本來測試不同的SQL數據庫如何處理空值。