MongoDB常用的數據類型有哪一些？如何操作？

2024-09-07 00:22:27

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MongoDB常用數據類型有哪些？這個問題對于剛接觸MongoDB數據庫的朋友來說可能不是和清楚，下面小編就給大家介紹一下關于MongoDB常用的數據類型以及基本操作，感興趣的朋友就繼續往下看吧。

        NO.1 MongoDB的常用數據類型
        MongoDB中的文檔類似json，我們知道，在json中，最常用的數據類型有null、bool、數組、字符串、數據、json對象等等。相對比較少，比如對于時間類型的數據，json是無法表示的，而MongoDB中對json進行了簡單的優化，像json，但是又不是json。下面我們慢慢說

        MongoDB的常用數據類型和MySQL比較像，你可以對比著看。它的常用數據類型有：

        1、null
        用于表示空值或者不存在的字段

        {"x":null}

        2、bool
        這個容易理解，true or false

        {"x":true}

        3、整數
        在MongoDB自帶的shell中不可用，shell中的需要使用函數來表示整數，如下：

        {"x":NumberInt("3")}

        如果我們寫成

        {"x":3}

        這里的3會被表示成double。

        4、字符串
        最常用的數據類型

        {"x":"string"}

        5、對象id
        對象id是12字節的唯一ID

        {"x":ObjectId()}

        在MongoDB的數據記錄里面，也就是文檔里面，必須有一個_id鍵，這個_id鍵你可以簡單理解為唯一標識，類似MySQL中的自增主鍵，但是它一般不設置成自增的，因為在分布式環境中，同步自動增加主鍵值既費時又費力，MongoDB為了保證分布式場景下的性能，通過自身生成方式來產生_id，_id的類型，稱之為ObjectId類型。

        該類型使用12字節的存儲空間，每個字節里面是2位16進制的數字，是一個24位的字符串。這12個字節的生成方式如下：

        0、1、2、3位是時間戳，提供秒級別唯一性

        4、5、6位是機器的唯一標識符，提供機器級別唯一性

        7、8位是當前生成ObjectId的進程標識符，保證不同進程的唯一性

        9、10、11位是一個計數器，保證同一秒相同進程產生的ObjectId的唯一性。

        6、日期類型
        日期類型存儲的是從標準紀元開始的毫秒數，不存儲時區。

        {"x":new Data()}

        示例如下：

> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }
        7、數組
        值的集合或者列表可以表示成數組

        {"x":["a","b","c"]}

        8、內嵌文檔
        文檔可以包含別的文檔

        {"x":{"foo":"bar"}}

        9、代碼
        文檔中可以包含JavaScript代碼

        {"x":function(){/*-----*/}}

        NO.2 集合文檔的基本操作
        這塊兒可能是比較關鍵的部分了，在MySQL中，增刪改查是最最基礎的功能，在MongoDB中，這些技能也是必備的。

        集合相關操作
        1、查詢集合
        查看當前數據庫下面的集合，可以使用show collections命令。

        2、創建集合
        在MongoDB中，不需要單獨創建集合，一般情況下，只要我們直接將文檔插入到集合中，就可以看到集合自動生成了，舉個例子：

> show collections # 查看集合
num
person

> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show collections #查看集合，發現aaa這個集合生成了
aaa
num
person
        3、刪除集合
> show collections
aaa
num
person
>
> db.aaa.drop() #刪除集合
true
> show collections
num
person
        關于集合，最常見的操作就是上面幾個。查詢集合、創建集合、刪除集合。

        再來看文檔相關的操作：
        1、插入文檔
        上面的例子中，我們使用insert操作已經演示了插入文檔的方法。我把兩種常見的方法寫在一起：

方法一：直接插入文檔
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

方法二：將文檔保存在變量里面，插入變量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查找集合所有內容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
        2、查詢文檔
        查詢文檔的方法比較多，展開來說可以說很久，就像我們的SQL語法一樣，有各種各樣的寫法，這里先說下最簡單的，查找所有對象、查找一條對象，或者查找某一條對象的方法。看例子：

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
>
>
#查找一條記錄
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

#帶過濾條件的，查找name=zhangsan的記錄
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
        3、刪除記錄
        刪除記錄的方法也比較簡單，如下：

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

#刪除name=zhangsan的記錄
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

# 僅剩name=yeyz的一條記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
        如果不想要過濾條件，可以直接使用：

        db.aaa.remove()來刪除所有的記錄。

        4、更新記錄
        更新記錄，在MongoDB中有些麻煩，例如下面的場景

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

#用一個變量表示要修改的文檔
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }

#用剛才的變量替換匹配條件的結果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

# 修改變量的age屬性
> record.age=20
20

#再次替換原來的文檔
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
        上面的方法在條件唯一匹配的時候不會有問題，但是在條件不唯一匹配的場景下，可能存在一些隱患，下次我們再分享，今天就先這么點兒吧。

（編輯：武林網）

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