本文實例講述了python函數裝飾器之帶參數的函數和帶參數的裝飾器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

1. 函數帶多個參數

# 普通的裝飾器, 打印函數的運行時間def decrator(func):  def wrap(*args, **kwargs):    start_time = time.time()    res = func(*args, **kwargs)    end_time = time.time()    print('運行時間為', end_time-start_time)    return res  return wrap

2. 裝飾器帶有多個參數

當裝飾器帶有多個參數的時候, 裝飾器函數就需要多加一層嵌套:

比如:

def decrator(*dargs, **dkargs):  def wrapper(func):    def _wrapper(*args, **kargs):      print ("裝飾器參數:", dargs, dkargs)      print ("函數參數:", args, kargs)      return func(*args, **kargs)    return _wrapper  return wrapper

為什么被裝飾函數體可以傳入內層呢?

裝飾器函數有多個參數, 需要以@decrator(1, a=2)的方式使用, 這時候decrator是已經執行的(因為加了括號), 可以粗略的理解為加載被裝飾函數的上的是wrapper, 所以這和普通的裝飾器并無差別.

又如flask源碼中的:

  def route(self, rule, **options):    """Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the    :func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.    """    def decorator(f):      endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)      self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)      return f    return decorator

flask的藍圖route源碼中的裝飾器, 最內層直接返回return f 并沒有多加一層處理的函數, 在無需對被裝飾函數進行過多處理的時候這是較為方便的做法. route源碼中只是對裝飾器參數進行了處理.

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。