numpy庫是Python進行數據分析和矩陣運算的一個非常重要的庫，可以說numpy讓Python有了matlab的味道

本文主要介紹幾個numpy庫下的小函數。

1、mat函數

mat函數可以將目標數據的類型轉換為矩陣（matrix）

import numpy as np>>a=[[1,2,3,],   [3,2,1]]>>type(a)>>list >>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]]) >>type(myMat)>>numpy.matrixlib.defmatrix.martix 

因此可以使用mat函數將一個列表a轉換成相應的矩陣類型。

2、zeros

zeros函數是生成指定維數的全0數組

>>myMat=np.zeros(3)  ###生成一個一維的全0數組>>print(myMat)>>array([0.,0.,0.])>>myMat1=np.zeros((3,2)) ####生成一個3*2的全0數組>>print(myMat)>>array([[0.,0.],    [0.,0.]    [0.,0.]])  

3、ones

ones函數是用于生成一個全1的數組

>>onesMat=np.ones(3)  ###1*3的全1數組>>print(onesMat)>>array([1.,1.,1.])>>onesMat1=np.ones((2,3))  ###2*3的全1數組>>print(onesMat1)>>array([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])

4.eye

eye函數用戶生成指定行數的單位矩陣

>>eyeMat=np.eye(4) >>print(eyeMat)>>array([[1.,0.,0.,0.],    [0.,1.,0.,0.],    [0.,0.,1.,0.,],    [0.,0.,0.,1.]])

5、.T

.T作用于矩陣，用作球矩陣的轉置 

>>myMat=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>print(myMat)>>matrix([[1.,2.,3.]     [4.,5.,6.]])>>print(myMat.T)>>matrix([[1,4]，     [2,5],     [3,6]])   

6、tolist

tolist函數用于把一個矩陣轉化成為list列表 

>>x=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])>>print(x)>>matrix([[1,2,3],[4,,5,6]])>>type(x)>>matrix  >>x.tolist()>>[[1,2,3],[4,5,6]] 

7.getA()

getA()函數是numpy.matrix下的一個函數，用作把矩陣轉換成數組，等價于np.asarray(self).

>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); xmatrix([[ 0, 1, 2, 3],    [ 4, 5, 6, 7],    [ 8, 9, 10, 11]])>>> x.getA()array([[ 0, 1, 2, 3],    [ 4, 5, 6, 7],    [ 8, 9, 10, 11]]) 

8. .I

.I用作求矩陣的逆矩陣。逆矩陣在計算中是經常需要用到的。例如一個矩陣A，求A的逆矩陣B，即存在矩陣B是的AB=I（I為單位）

In [3]: a=mat([[1,2,3],[4,5,6]]) In [4]: aOut[4]:matrix([[1, 2, 3],    [4, 5, 6]])  In [5]: a.IOut[5]:matrix([[-0.94444444, 0.44444444],    [-0.11111111, 0.11111111],    [ 0.72222222, -0.22222222]])In [6]: s=a.I In [8]: a*sOut[8]:matrix([[ 1.00000000e+00,  3.33066907e-16],    [ 0.00000000e+00,  1.00000000e+00]]) 

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