我們知道Python中是沒有數(shù)組 這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，所以要想實(shí)現(xiàn)回旋矩陣，需要先導(dǎo)入一個(gè)numpy包， 它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的python擴(kuò)充程序庫(kù)，可以用來做數(shù)組算數(shù)和邏輯運(yùn)算

思路：

首先創(chuàng)建一個(gè)n*m全為零的矩陣，然后按照旋轉(zhuǎn)規(guī)律依次替換里面的值

最外層的循環(huán)代表替換一圈數(shù)據(jù)，這一圈數(shù)據(jù)在數(shù)組中的形狀是一個(gè)矩形，我們分析可以知道，最后一輪循環(huán)有兩種情況：

1、替換一圈（矩形）數(shù)據(jù)

2、替換一個(gè)數(shù)據(jù)

如果是第一種情況，我們讓循環(huán)正常運(yùn)行就可以了，但是如果是第二種，就需要加一個(gè)if語句進(jìn)行判斷。因?yàn)樽詈笠惠喆笱h(huán)只需要替換一個(gè)數(shù)據(jù)，那么我們只需要讓它走完第一個(gè)小循環(huán)最后一個(gè)元素必然被替換，所以只需要在第一個(gè)小循環(huán)后判斷一下替換的最后一個(gè)元素是否等于理論上最后一個(gè)元素的值即可

import numpy as npdef rotary_matrix(n,m): array=np.zeros((n,m)) #起始點(diǎn) x=y=0 ret=array[x][y]=1 #設(shè)置一個(gè)變量i用來在循環(huán)中判斷是否需要旋轉(zhuǎn)矩陣 i = 0 while ret < n*m:  #從上邊一行開始由左到右添加元素  while y<m-1-i:   y+=1   ret+=1   array[x][y]=ret     #若ret等于最后一個(gè)元素的值，則表示所有元素添加完畢，這時(shí)候可以退出循環(huán)  if ret == n * m:   break     # 從右邊一列開始由上到下添加元素  while x<n-1-i:   x+=1   ret+=1   array[x][y] = ret  # 從下邊一行開始由右到左添加元素  while y>0+i:   y-=1   ret+=1   array[x][y]=ret  # 從左邊一列開始由下到上添加元素  while x>0+1+i:   x-=1   ret+=1   array[x][y] = ret     i+=1 print(array)

以上這篇python實(shí)現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林網(wǎng)之家。