這篇文章主要介紹了python cv2在驗證碼識別中應用實例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

使用函數cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片

filepath：要讀入圖片的完整路徑

flags：讀入圖片的標志

模版匹配

模板匹配的原理其實很簡單，就是不斷地在原圖中移動模板圖像去比較

有6種匹配方法

  import cv2  def findpic(self, target='background.png', template='slider.png'):    """    :param target: 背景圖路徑    :param template: 滑塊圖片路徑    :return:     """    target_rgb = cv2.imread(target)    target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    template_rgb = cv2.imread(template, 0)    res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #模板匹配，在大圖中找小圖    value = cv2.minMaxLoc(res)    a, b, c, d = value    if abs(a) >= abs(b):      distance = c[0]    else:      distance = d[0]    print(value)    return distance

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