把創新擺在國家發展全局的核心位置，高度重視人工智能發展，多次談及人工智能的重要性，為人工智能賦能新時代指明了方向。在高度重視、親切關懷和大力支持下，我國基于核心算法、行業大數據和行業專家驅動的新一代人工智能快速發展，不斷取得新的突破。新一代人工智能技術因其在深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主智能五個方面的突出能力，在翻譯、學習、醫療、出行、幼教、養老等場景有著廣闊而高效的應用場景。筆者基于多年行業研究和產業化經驗，總結了未來十年新一代人工智能即將獲得廣泛應用的十大場景。

場景一：

因材施教的個性化教育

在新一代人工智能技術的加持下，三千年前孔子“因材施教”的理念正在變成現實。基于對海量學生知識習得特征和效率的感知和理解分析，人工智能系統可以在分析學生少量做題結果的基礎上，精準認知每個學生對知識圖譜各節點的理解程度和習得水平，從而自動給出個性化精準學習方案并引導實施，用最少的教學資源和學習時間達到最佳的習得效果。家長們再也不用為了帶娃寫作業而煩惱，智慧教育系統已經可以實現“少寫作業多提分，和諧帶娃好社會”。基于對K12教育的深度學習和孩子們學習習慣的精準感知和掌握，智慧教育系統的教學效率和效果都有望全面超越人類教育專家。不久的將來，使用個性化教育系統的學生，除了其學習質量和考試成績將顯著提升之外，還可以擁有更多的時間和精力去參加其感興趣的課外活動和素質教育。

場景二：

科學啟蒙下的快樂童年

科學啟蒙是啟迪創新精神、培養創新能力的基礎。在兒童教育專家和兒童心理學家的支持下，人工智能系統可以在對兒童生活、成長、陪伴、學習、情感全方位大數據的感知基礎上學習人工專家對孩子的理解和推理。不斷進化的兒童智能陪伴教育機器人將會成為孩子們最好的知心朋友，在陪伴他們快樂成長的同時完成科學啟蒙，讓孩子們在不知不覺中感受科學精神、了解科學方法、掌握科學知識、育成科學素養，從而為今后成長為基礎扎實、能力卓越的創新型人才打下良好的基礎和保證。隨著技術的進步和系統的進化，人工智能最終將會比孩子和孩子的父母更了解孩子的興趣和天賦，從而幫助父母培養最適合每個孩子的能力和特長。

場景三：

從AI輔助醫療到AI預防醫療

基于新一代人工智能技術的醫療機器人當前已經可以完成智能病史采集、病例分析診斷、輸出診療建議和診后智能隨訪的全過程。

下一步智慧醫療的發展方向是“治未病”，AI（人工智能）系統會在感知分析個人生活、學習、工作實時大數據的基礎上，結合本人的既往病史、特征基因圖譜等全生命周期大數據以及生活工作環境變化數據，智能分析預測該生物個體高風險患病和健康意外發生的可能性，從而給出精準的預防醫療建議方案。基于人工智能技術的納米機器人可以進入人的體內隨時感知人的各種生理數據，結合云端的智能醫療大腦分析，實時對危險和意外進行預測和提醒，并在授權范圍內實施輔助醫療。

場景四：

敏捷響應的養老陪護

智慧養老的重點在于場景庫和解決方案庫的構建，難點在于失能老人的敏捷養護。基于養老大數據的分析和理解推理，智慧養老系統在后臺分情景、分階段構建覆蓋絕大多數養老實境可能的場景庫和解決方案庫，在此基礎上，結合實時生理監測系統和新一代人機協同機器人，實現覆蓋生活管理、社交管理、情感管理、失能養護、醫養結合全方位的敏捷響應養老陪護。

場景五：

體貼入微的AI管家

在法律和倫理道德允許的框架范圍內，公民可以定制個性化AI管家，滿足個人生活、工作、娛樂各方面的個性化需求。

需要特別指出的是，雖然機器人不可能擁有和人類一樣的情感，但在物聯網和新一代傳感器的支持下，隨著核心算法的不斷發展和突破，機器人將逐步具備包括自主學習、語義理解、邏輯推理等能力的認知智能。屆時，機器人完全可以在感知、認知、學習、理解和歸納推理的基礎上，采用高階復雜算法不斷模擬人類情感，逼近人類的感知閾值。

場景六：

云端融合的智慧交通

當前的L4級別的無人駕駛（面向特定場景下的高度自動化駕駛，在無須人協助的情況下由出發地駛向目的地。僅需起點和終點信息，汽車將全程負責行車安全，并完全不依賴駕駛員干涉）車輛已經開始商用上路，業界公認L5級別的無人駕駛（全工況下的無人駕駛，車輛可以在任何道路環境下實現全面自動駕駛）技術將在五年內商用。隨著5G的普及和完善，基于泛在高質通信網，無人駕駛領域將實現公用/個人交通工具、交通環境物聯網和交通超腦系統深度融合，端點交通工具的運動路由、運動參數將由云端交通超腦統一加權調度，確保全系統最優。

場景七：

精準職業發展規劃咨詢

AI系統可以根據不同職業的實時就業率、待遇波動、需求變動趨勢等有關參數和人才供給大數據進行理解和分析，結合個人成長和教育大數據，給出特定個人的精準職業發展規劃建議，甚至精準的人生規劃和消費理財計劃。人工智能系統將比你本人更了解你自己，更清楚如何選擇和取舍能夠讓你的職業發展更有效率和成就。

場景八：

前饋管理的智慧執法

在人工智能輔助辦案、輔助審理、輔助判案的基礎上，通過對案件大數據和涉案人員個性化大數據的關聯分析，歸納總結違法犯罪的內在機理和演進模型，得出有效的前饋管理方案書和路線圖，將使得提前消除形成違法犯罪動機和事實的關鍵因素成為可能。在不遠的將來，人類將能部分實現違法犯罪的前饋管理，智慧執法的重點將前移到犯罪預防環節。

場景九：

HtoF的智慧工廠

業界公認的電子商務發展趨勢是C2F（面向消費者訂單的個性化生產），目前部分品牌家電和汽車廠商已經得以實現。客戶可以在網站或手機APP上定制自己的個性化產品，如門板印刷有本人結婚照的冰箱或者四個不同顏色座位的汽車。C2F的下一個發展階段是H2F，H是Humanity（人性）的縮寫。人工智能系統將在面向客戶有效需求進行智能化和個性化生產先進模式的基礎上，深入分析理解客戶消費大數據，探索實現面向公民生命樹“明天樹葉”潛在人性需求的智慧生產。屆時，“吾之所欲，君之所產”將升級為“君之所產，吾之所欲”。

場景十：

人類語言大互通計劃

本場景由科大訊飛董事長劉慶峰博士提出。今年5月21日新產品年度發布會上，科大訊飛發布了功能強大的最新版訊飛翻譯機，支持59種語言翻譯、方言翻譯、拍照翻譯、離線翻譯、行業術語翻譯，此外還支持英語口語互動學習評測、10天待機、0.5秒閃譯、全網通、高靈敏度降噪麥克風陣列等強大功能。無論全球政治格局如何變化，民間交流互動日益增加的趨勢都不可阻擋。科大訊飛正和國家外文局等單位戰略合作共建國家翻譯平臺，多方合力共建人類語言巴別塔。基于科大訊飛全球首屈一指的智能語音技術和系統，我們將在不久的將來實現人類語言的全自動、全雙工識別、翻譯和合成，有效消除不同文化背景、不同語言、不同語系個體的語言隔閡，讓文明和文化的交流不再有語言的障礙，人類命運共同體終將順利建成！