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python實現漢諾塔算法

2020-02-15 23:04:27
字體:
來源:轉載
供稿:網友

題目:

漢諾塔給出最優解,如果對漢諾塔的定義有不了解,請翻看數據結構教材。

除了最基本的之外,還有一題,給定一個數組,arr=[2,3,1,2,3],其含義是這是一個有5個圓盤的漢諾塔,每一個數字代表這個圓盤所在的位置,1代表左邊的柱子,2代表中間,3代表右邊。給出這個序列代表了漢諾塔移動的第幾步,如果該步驟是錯誤的,則返回-1,所謂錯誤,是指該步驟不是最簡便的得到漢諾塔序列的操作步驟。

分析:

1、 算法當然還是遞歸解了,即把n個漢諾塔盤子分解成 n - 1 個盤子的移動和一個底層盤子的移動,這樣一來,問題就成了一連串的遞歸,然后就可以逐步求解了。
當然了,漢諾塔還有進階問題,此處先不討論,隨后補上吧。

2、 這個步驟的循環是從最右邊開始的,考察最大的圓盤,因為數組的索引值越大,其圓盤的半徑越大。
這樣一來,如果最大的圓盤的值為3,說明已經移動到位了,如果為1,說明還沒有開始移動底層圓盤,如果為2,說明圓盤移動到了中間,表示移動錯誤,因為根本不需要移動到中間,這個步驟是多余的。

代碼:

#!usr/bin/python2.7# -*- coding=utf8 -*-# @Time  : 18-1-3 下午9:52# @Author : Cecil Charlieclass Hanoi(object):  """    漢諾塔問題,給定三個盤子,用計算機計算出來將所有的盤子從左移動到右的所有的操作。  """  def __init__(self):    self.place = ["left", "middle", "right"]    self.num = 0 # 表示所有操作的總次數  def hanoi(self, n):    """      給定一個n,即漢諾塔的盤子數量,返回所有的從左移動到右側的具體操作步數    :param n: 盤子數    :return: 具體操作    """    self.num = 0    if n > 0:      self.__move(n, "left", "middle", "right")  def __move(self, n, start, mid, end):    if n == 1:      print "move from " + start + " to " + end      self.num += 1    else:      self.__move(n-1, start, end, mid)      self.__move(1, start, mid, end)      self.__move(n-1, mid, start, end)  def step(self, arr):    """      求解針對arr的圓盤,所對應的最優解到底是第幾步。解題的核心在于從右向左考察圓盤到底在不在3位置,如果在,則說明已經移動成功了;      如果在中間,說明移動出現了錯誤,因為不需要移動到中間,如果還在左邊,則仍需要考慮。    :param arr: 列表中每一項表示該項的圓盤在哪個柱子上,取值包括1,2,3。1表示左,2表示中,3表示右,索引值越大,表示的圓盤的半徑越大。    :return: 屬于最優解的第幾步    """    if arr is None:      return -1    for i in xrange(len(arr) - 1):      if arr[i] != 1 and arr[i] != 2 and arr[i] != 3:        return -1    return self.__process(arr, len(arr)-1, 1, 2, 3)  def __process(self, arr, i, start, mid, end):    """      具體操作得到arr屬于第幾步    :param arr: 圓盤對應的位置數組列表    :param i: 考察arr圓盤的第幾個,最大值是 len(arr)-1    :return: 返回步數,如果給出的arr的位置不是移動的最優解,則返回 -1。    """    if i == -1:      return 0    if arr[i] != start and arr[i] != end:      return -1    if arr[i] == start:      return self.__process(arr, i-1, start, end, mid) # 說明其值還未過半,直接找之前的就好    else: # 說明步數已經過半了。      count = self.__process(arr, i-1, mid, start, end)      if count == -1:        return -1      return (i * 2) + counth = Hanoi()h.hanoi(4)print h.numprint h.step([3,3,2,1])            
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