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Python中的CSV文件使用"with"語句的方式詳解

2020-02-15 23:13:03
字體:
來源:轉載
供稿:網友

是否可以直接使用with語句與CSV文件?能夠做這樣的事情似乎很自然:

import csvwith csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:  # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以這不行.但是我可以分兩步做:

import csvwith open("myfile.csv") as f:  reader = csv.reader(f)  # do things with reader

這是第二種方式嗎?為什么他們不會使csv.reader與with語句直接兼容?

with語句的主要用法是對語句中使用的對象進行異常安全的清除.確保文件已關閉,鎖定已釋放,上下文恢復等.

Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有異常清理的東西?

我會一起去:

with open("myfile.csv") as f:  for row in csv.reader(f):    # process row

您不需要將修補程序提交到一起使用csv.reader和語句.

import contextlib

模塊 contextlib 中功能上下文管理器的幫助:

contextmanager(func)  @contextmanager decorator.

典型用法:

@contextmanager  def some_generator(<arguments>):    <setup>    try:      yield <value>    finally:      <cleanup>

這使得:

with some_generator(<arguments>) as <variable>:    <body>

相當于:

<setup>  try:    <variable> = <value>    <body>  finally:    <cleanup>

以下是我如何使用它的具體示例: curses_screen .

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中的CSV文件使用"with"語句的方式詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林站長站網站的支持!

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