前言
new = old[:]
Python老鳥(niǎo)都知道以上代碼是什么意思。它復(fù)制列表old到new。它對(duì)于新手來(lái)說(shuō)是種困惑而且應(yīng)該避免使用這種方法。不幸的是[:]標(biāo)記法被廣泛使用,可能是Python程序員不知道更好的列表復(fù)制法吧。然而本文給大家介紹的是關(guān)于python復(fù)制列表時(shí)[:]和[::]之間有什么區(qū)別,下面來(lái)一起看看吧
我們可以(淺)使用[:]復(fù)制列表:
l = [1, 2, 3]z1 = l[:]
我們也可以(淺)使用[::]復(fù)制它:
z2 = [::]
現(xiàn)在z1 == z2將為True.在Explain Python's slice notation閱讀答案后,我了解這些圖片的工作原理.
但是,我的問(wèn)題是這兩個(gè)內(nèi)部是否有區(qū)別?在復(fù)制中比其他效率更高,還是做完全相同的事情?
最佳答案
他們之間絕對(duì)沒(méi)有區(qū)別,至少在Python 3中.如果你愿意,可以使用dis.dis來(lái)檢查每個(gè)這些使用的字節(jié)碼:
l = [1, 2, 3, 4]
針對(duì)l [:]發(fā)出的字節(jié)碼:
from dis import disdis('l[:]') 1 0 LOAD_NAME 0 (l) 3 LOAD_CONST 0 (None) 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 BUILD_SLICE 2 12 BINARY_SUBSCR 13 RETURN_VALUE
而為l [::]發(fā)送的字節(jié)碼:
dis('l[::]') 1 0 LOAD_NAME 0 (l) 3 LOAD_CONST 0 (None) 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 BUILD_SLICE 2 12 BINARY_SUBSCR 13 RETURN_VALUE
你可以看到,它們完全一樣.對(duì)于構(gòu)建切片(BUILD_SLICE)的起始和停止值都加載一些無(wú)(兩個(gè)LOAD_CONSTS),并應(yīng)用它. NONE是Standard Type hierarchy中切片文檔中所述的默認(rèn)值:
Special read-only attributes: start is the lower bound; stop is the upper bound; step is the step value; each is None if omitted. These attributes can have any type.
使用[:],它的鍵擊少.
實(shí)際上有趣的是,在Python 2.x中,生成的字節(jié)代碼是不同的,由于l [:]的命令較少,可能會(huì)稍微更高效:
>>> def foo():... l[:]... >>> dis(foo) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (l) 3 SLICE+0 4 POP_TOP 5 LOAD_CONST 0 (None) 8 RETURN_VALUE
而對(duì)于l [::]:
>>> def foo2():... l[::]... >>> dis(foo2) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (l) 3 LOAD_CONST 0 (None) 6 LOAD_CONST 0 (None) 9 LOAD_CONST 0 (None) 12 BUILD_SLICE 3 15 BINARY_SUBSCR 16 POP_TOP 17 LOAD_CONST 0 (None) 20 RETURN_VALUE
即使我沒(méi)有定時(shí)這些(我不會(huì),差異應(yīng)該很小)看起來(lái),由于只需要更少的指示,l [:]可能稍微好一點(diǎn).
這種相似性當(dāng)然不存在于列表中;它適用于Python中的所有序列:
# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4>>> from dis import Bytecode>>>>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis() True>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis() True
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