查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值print(type(temp))print(temp)

結果如下，返回結果類型是Series，列中不存在空值則對應值為False：

<class 'pandas.core.series.Series'>eventid        Falseiyear         Falseimonth        Falseiday         Falseapproxdate       Trueextended       Falseresolution       True...Length: 135, dtype: bool

列數太多，可以將Series轉化為DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})#print(colnull.head())#不存在空值的列名print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

結果如下：

0       eventid1        iyear2        imonth3         iday...Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的記錄，返回一個DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值為真代表直接在原DataFrame上進行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True) 

以上這篇對Pandas DataFrame缺失值的查找與填充示例講解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。