如下所示:
data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 0 0 0 0 11 1 0 0 02 0 0 0 13 0 0 1 04 1 0 0 05 0 1 0 06 0 1 0 07 0 1 0 08 0 0 1 09 0 1 0 010 0 0 0 111 0 1 0 012 0 1 0 013 0 0 1 014 0 0 1 015 0 1 0 016 0 1 0 017 1 0 0 018 0 0 1 019 0 0 0 1
其中參數(shù)中的4表示的是,劃分為4段。
以上這篇利用Python將數(shù)值型特征進(jìn)行離散化操作的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持武林站長站。
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