麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 編程 > Python > 正文

pandas 根據列的值選取所有行的示例

2020-02-15 23:33:09
字體:
來源:轉載
供稿:網友

如下所示:

# 選取等于某些值的行記錄 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value]# 選取某列是否是某一類型的數值 用 isindf.loc[df['column_name'].isin(some_values)]# 多種條件的選取 用 &df.loc[(df['column'] == some_value) & df['other_column'].isin(some_values)]# 選取不等于某些值的行記錄 用 !=df.loc[df['column_name'] != some_value]# isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]

以上這篇pandas 根據列的值選取所有行的示例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 黄色av网站免费看 | 成人免费观看49www在线观看 | 精品一区二区三区免费毛片爱 | 成人毛片在线免费看 | h色视频网站 | 草草在线视频 | 国产日韩成人 | 国产精品成人一区二区三区电影毛片 | 亚洲国产精品一区二区久久 | 香蕉国产精品 | 色av成人天堂桃色av | 久久艹综合 | 老女人碰碰在线碰碰视频 | 午夜小电影 | 亚洲人成综合第一网 | 九九热在线观看视频 | 久久久久九九九女人毛片 | 国产片91| 国产乱一区二区三区视频 | 中国的免费的视频 | 精品三级内地国产在线观看 | 成人在线精品视频 | 欧美日韩在线视频一区 | 91久久国产露脸精品国产护士 | 在线播放黄色网址 | 成人一级免费视频 | 4399一级成人毛片 | 亚洲自拍第二页 | 麻豆传传媒久久久爱 | 国产流白浆高潮在线观看 | 日韩黄色片网站 | 亚洲第一页视频 | 羞羞网站入口 | 中文字幕四区 | 亚洲视频在线一区二区 | 成人午夜精品久久久久久久蜜臀 | 91九色视频在线播放 | av电影免费在线看 | 蜜桃网站在线观看 | 国产一精品久久99无吗一高潮 | 欧美成人激情在线 |