最近有個需求，是做兩個數組重復程度計算，麻煩就麻煩在單個數組的元素有可能重復，處理思路如下：

1. 找到重復元素

2. 元素個數統計，利用np.bincount轉換，即元素個數統計到元素轉化的索引

3. 統計相同元素匹配個數

具體代碼如下：

# arr1, arr2都是np.array類型# 找到重復元素（交集）inters = np.intersect1d(arr1, arr2)# 元素個數索引轉換bc1 = np.bincount(arr1)bc2 = np.bincount(arr2)# 統計相同元素匹配個數same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters]same_count = sum(same_count_list)

以上這篇numpy 計算兩個數組重復程度的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。