麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 數據庫 > Oracle > 正文

Oracle數據庫中基本的查詢優化與子查詢優化講解

2024-08-29 13:58:49
字體:
來源:轉載
供稿:網友
這篇文章主要介紹了Oracle數據庫中基本的查詢優化與子查詢優化講解,舉了實例來分析子查詢對性能的影響,需要的朋友可以參考下
 

1. 查詢條件合理排序

Oracle采用自下而上的順序解析WHERE字據,從優化性能角度考慮,建議將那些可以過濾掉大量記錄行的條件寫在WHERE子句的末尾,而將表

之間的連接條件置于其他WHERE子句之前,即對易排查的條件先做判斷處理,這樣在過濾掉盡可能多的記錄后再進行等值連接,可以提高檢索效率。

例如:

SELECT empno, ename, job, sal, dept.deptno, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.deptno = 20;

要比下述語句的查詢效率高一些:

SELETE empno, ename, job, sal, dept.deptno, dnameFROM emp, deptWHERE emp.deptno = 20 AND emp.deptno = dept.deptno;

2.連接中使用表別名

在進行連接查詢時,建議在SQL語句中使用表的別名, 并把別名前綴與每個字段上。這樣可以減少解析的時間,并可避免因字段名存在歧義(使用多個

表中出現的同名字段)而導致的語法錯誤。例如下述語句:

SELECT e.empno, e.ename, e.job, e.sal, e.deptno, d.nameFROM emp e, dept dWHERE e.deptno = d.deptno AND e.deptno = 20;

3.用EXISTS替換DISTINCT

在進行一對多關系的表間連接查詢時,如果要剔除結果中的重復行,可以考慮使用EXISTS(結合子查詢)替換DISTINCT。

例如:

SELECT deptno, dname FROM dept d WHERE EXIST (SELECT 'y' FROM emp e WHERE e.deptno = d.deptno);

4.用WHERE替換HAVING

由于SELECT語句的執行順序為:先WHERE子句, 在GROUP BY 子句, 然后SELECT查詢, 再后HAVINT子句,最后是ORDER BY子句,因此在進行分組

查詢時,如果過濾條件不涉及分組計算,則應該使用WHERE語句替換HAVING指定的過濾條件

例如:

SELECT deptno, avg(sal) FROM empWHERE deptno IN (10, 20)GROUP BY deptno;

效率會高于下面

SELECT deptno, avg(sal) FROM empWHERE deptno IN (10, 20)GROUP BY deptno;

當然, 如果分組查詢的過濾條件設計分組計算,就只能在HAVING子句中指定了。

5.子查詢優化

1) 在數據量大時,子查詢的性能會受到比較大的影響;

2) 在子查詢中使用了函數to_char(add_months(to_date(tb.rptdate,'yyyymm'),12),'yyyymm'),對大數據量查詢時,執行函數也會對系統產生比較大的影響。

下面來看一個例子:

createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year(  rptyear      in varchar2, --年yyyy  --rpttype      in varchar2,  --報表類型,1年報,2季報  ref_cursor      out sys_refcursor --返回游標 ) As  -- 變量聲明  。。。。。 begin   delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = rptyear and RPTTYPE = '1';   commit;  --查詢原始數據  v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount,     sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from (   select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,     (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,     (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,     (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,     (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName     from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)   group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName    order by rptdate ,jcdlb ';   -- 插入新數據   v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)';   v_sqlRptUpdate := '';   -- 計算1--12月的當月數據   for rptmonth in 1..12 loop    execute immediate v_sqlRptInsertusing rptyear, rptmonth, '1';    commit;    open v_cur for v_sql using rptyear ||LPAD(rptmonth, 2, '0');    loop      fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg;      exit when v_cur%notfound;      --計算合格率      。。。。。。      -- 更新當月數據      。。。。。。     end loop;     close v_cur;   end loop;   -- 更新累計數據   。。。。。。   commit;   -- 計算綜合合格率   open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate; end Rpt_Dyhgl_year; 

功能運行正常,查詢時間大約30-40秒。

然后,把報表部署到運行環境中后,驗證功能時,發現2、3分鐘報表沒有出來!多次嘗試,后來終于出來結果了:940多秒,15分鐘多!這樣用戶肯定是不能接受的!使用pl/sql dev的性能分析對Rpt_Dyhgl_year的執行過程進行分析,發現幾乎所有的時間都化在了

fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount,v_tongbiRuntime,v_tongbiBhg;

(期間把過程轉成程序執行,性能分析時發現,主要時間都是由dr.Read()占用,和對過程的分析一致。)

那問題應該是在fetch對應的查詢上,把

v_sql :='select rptdate, jcdlb, jcdlbName,sum(nvl(runtime,0)) sumruntime, sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime,count(jcdcount) jcdcount,      sum(nvl(tongbiRuntime,0)) tongbiRuntime, sum(nvl(tongbiBhg,0))tongbiBhg from (    select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,      (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,      (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,      (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,      (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName      from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)    group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName     order by rptdate ,jcdlb ';      --① 

單獨拿出來執行,大約5.7秒多。
再把其中的子查詢:

selectrptdate, runtime, r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1jcdcount,      (select runtime fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiRuntime,      (select chaoshangxian + chaoxiaxian fromywtj_rpt_dyhgl_month tb whereto_char(add_months(to_date(tb.rptdate,''yyyymm''),12),''yyyymm'') = r.rptdateand tb.objid = r.objid) tongbiBhg,      (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,      (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName      from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate =:rptYear;  --② 

單獨拿出來執行,速度很快,但返回的數據量很大。如果再對其循環分析,估計性能也好不到哪去,先行放棄這種嘗試。

把查詢②中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉,執行速度更快,同樣再把①中的tongbiRuntime和tongbiBhg兩個字段子查詢去掉,執行速度提高很多,時間約0.157秒。

這樣速度就提高了很多,但少了去年同比的數據,那就分成兩個查詢!按這個思路下來,最后得到的過程如下(只保留主要部分):

createor replace procedure Rpt_Dyhgl_year( --電壓合格率-年  v_rptyear      in varchar2, --年yyyy  --rpttype      in varchar2,  --報表類型,1年報,2季報  ref_cursor      out sys_refcursor --返回游標 ) as  -- 變量聲明  ....... begin   delete from YWTJ_RPT_DYHGL_YEAR where RPTYEAR = v_rptyear and RPTTYPE = '1';   commit;  --查詢原始數據  v_sql := 'select rptdate, jcdlb, jcdlbName, sum(nvl(runtime,0)) sumruntime,sum(nvl(buhegeTime,0)) buhegeTime, count(jcdcount) jcdcount     from ( select rptdate, runtime,r.chaoshangxian+r.chaoxiaxian buhegeTime, r.objid, 1 jcdcount,     (select jcdlb from jczl_dwjg d whered.objid = r.objid ) jcdlb,     (select jcdlbname from dic_jcdlb wherejcdlbid = (select jcdlb from jczl_dwjg where objid = r.objid)) jcdlbName     from ywtj_rpt_dyhgl_month r where rptdate = :rptYear)   group by rptdate, jcdlb,  jcdlbName   order by rptdate ,jcdlb ';   -- 插入新數據   v_sqlRptInsert := 'Insert IntoYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR (RPTYEAR,RPTDATE,RPTTYPE) values(:RPTYEAR,:RPTDATE,:RPTTYPE)';   v_sqlRptUpdate := '';    -- 計算1--12月的當月數據   for rptmonth in 1..12 loop    -- 打開游標開始計算合格率    open v_cur for v_sql using v_rptyear||LPAD(rptmonth, 2, '0');    loop      fetch v_cur intov_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;      exit when v_cur%notfound;      --計算合格率      if v_sumRuntime <> 0 then       v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime *100;      end if;      -- 更新當月數據      ........     end loop;     close v_cur;    -- 打開游標開始計算同比合格率    open v_cur for v_sql using (v_rptyear-1)|| LPAD(rptmonth, 2, '0');    loop      fetch v_cur into v_rptDate,v_jcdlb,v_jcdLbName,v_sumRuntime,v_sumbuhegeTime,v_jcdCount;      exit when v_cur%notfound;      --計算合格率      if v_sumRuntime <> 0 then       v_hgl := (v_sumRuntime-v_sumbuhegeTime)/v_sumRuntime*100;      end if;      -- 更新同比數據      .........     end loop;     close v_cur;   end loop;    -- 更新累計數據   .........    -- 計算綜合合格率   ........    open ref_cursor for select * fromYWTJ_RPT_DYHGL_YEAR r where r.rptyear = v_rptyear and r.rpttype = 1 order byr.rptdate; end Rpt_Dyhgl_year;

 


經驗證,執行速度大約在一秒多,也就是說性能從原來的900多秒提高到1秒,提高差不多三個數量級。



注:相關教程知識閱讀請移步到oracle教程頻道。
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 欧美精品一区二区三区在线 | 99亚洲国产精品 | 国产精品色综合 | 亚洲精品有限 | 久章草在线视频 | 免费一级在线观看 | 成人福利视频导航 | 久久精品re | 综合在线一区 | 蜜桃免费在线 | 精品国产1区2区3区 免费国产 | 久久国产经典 | 九七在线视频 | 99国产精成人午夜视频一区二区 | av视在线 | 久久国产成人午夜av浪潮 | 久久精品视频网址 | 污黄视频在线观看 | 一级毛片免费大片 | 亚洲视色 | 国产亚洲精品久久久久久久久久 | 老a影视网站在线观看免费 国产精品久久久久久久久久尿 | 爱操在线| 久久噜噜噜精品国产亚洲综合 | 久久2019中文字幕 | 欧美性生活久久 | 欧美成人精品一区二区 | 激情视频导航 | 成人一区二区三区在线 | 日本特级a一片免费观看 | 黄视频免费在线 | 黄色网址入口 | 欧洲成人一区 | 黄色片在线观看网站 | fc2国产成人免费视频 | 久久国产精品一区 | 国产91porn| 欧美日韩一区三区 | 欧美色视频免费 | 999久久国产 | 欧美精品久久久久久久多人混战 |