ORDER_ID是訂單號,為T_ORDER的主鍵,通過名為SEQ_ORDER_ID的序列產生鍵值,而ITEM_ID是T_ORDER_ITEM表的主鍵,通過名為SEQ_ORDER_ITEM的序列產生鍵值,T_ORDER_ITEM通過ORDER_ID外鍵關聯到T_ORDER表。
需求文檔指出訂單記錄將通過以下兩種方式來查詢數據:
?CLIENT + ORDER_DATE+IS_SHPPED:根據"客戶+訂貨日期+是否發貨"條件查詢訂單及訂單條目。
?ORDER_DATE+IS_SHIPPED:根據"訂貨日期+是否發貨"條件查詢訂單及訂單條目。
數據庫設計人員根據這個要求,在T_ORDER表的CLIENT、 ORDER_DATE及IS_SHPPED三字段上建立了一個復合索引IDX_ORDER_COMPOSITE;在T_ORDER_ITEM為外鍵ORDER_ID建立IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID索引。
讓我們看一下該份設計的最終SQL腳本:/*訂單表*/
create table T_ORDER (
ORDER_ID NUMBER(10) not null,
ADDRESS VARCHAR2(100),
CLIENT VARCHAR2(60),
ORDER_DATE CHAR(8),
IS_SHIPPED CHAR(1),
constraint PK_T_ORDER primary key (ORDER_ID)
);
create index IDX_CLIENT on T_ORDER (
CLIENT ASC,
ORDER_DATE ASC,
IS_SHIPPED ASC);
/*訂單條目子表*/
create table T_ORDER_ITEM (
ITEM_ID NUMBER(10) not null,
ORDER_ID NUMBER(10),
ITEM VARCHAR2(20),
COUNT NUMBER(10),
constraint PK_T_ORDER_ITEM primary key (ITEM_ID)
);
create index IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID on T_ORDER_ITEM (
ORDER_ID ASC);
alter table T_ORDER_ITEM add constraint FK_T_ORDER__REFERENCE_T_ORDER foreign key (ORDER_ID) references T_ORDER (ORDER_ID);
我們承認在ER關系上,這份設計并不存在的缺陷,但卻存在以下有待優化的地方:
?沒有將表數據和索引數據存儲到不同的表空間中,而不加區別地將它們存儲到同一表空間里。這樣,不但會造成I/O競爭,也為數據庫的維護工作帶來不便。
?ORACLE會自動為表的主鍵列創建一個普通B-Tree索引,但由于這兩張表的主鍵值都通過序列提供,具有嚴格的順序性(升序或降序),此時手工為其指定一個反鍵索引(reverse key index)將更加合理。
?在子表T_ORDER_ITEM外鍵列ORDER_ID上建立的IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID的普通B-Tree索引非常適合設置為壓縮型索引,即建立一個壓縮型的B-Tree索引。因為一份訂單會對應多個訂單條目,這就意味著T_ORDER_ITEM表存在許多同值的ORDER_ID列值,通過將其索引指定為壓縮型的B-Tree索引,不但可以減少IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID所需的存儲空間,還將提高表操作的性能。
?企圖僅通過建立一個包含3字段IDX_ORDER_COMPOSITE復合索引滿足如前所述的兩種查詢條件方式的索引是有問題的,事實上使用ORDER_DATE+IS_SHIPPED復合條件的查詢將利用不到IDX_ORDER_COMPOSITE索引。
優化設計
1、將表數據和索引數據分開表空間存儲
1.1 表數據和索引為何需要使用獨立的表空間
Oracle強烈建立,任何一個應用程序的庫表至少需要創建兩個表空間,其中之一用于存儲表數據,而另一個用于存儲表索引數據。因為如果將表數據和索引數據放在一起,表數據的I/O操作和索引的I/O操作將產生影響系統性能的I/O競爭,降低系統的響應效率。將表數據和索引數據存放在不同的表空間中(如一個為APP_DATA,另一個為APP_IDX),并在物理層面將這兩個表空間的數據文件放在不同的物理磁盤上,就可以避免這種競爭了。
擁有獨立的表空間,就意味著可以獨立地為表數據和索引數據提供獨立的物理存儲參數,而不會發生相互影響,畢竟表數據和索引數據擁有不同的特性,而這些特性又直接影響了物理存儲參數的設定。
此外,表數據和索引數據獨立存儲,還會帶來數據管理和維護上的方面。如你在遷移一個業務數據庫時,為了降低數據大小,可以只遷出表數據的表空間,在目標數據庫中通過重建索引的方式就可以生成索引數據了。
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