麻豆小视频在线观看_中文黄色一级片_久久久成人精品_成片免费观看视频大全_午夜精品久久久久久久99热浪潮_成人一区二区三区四区

首頁 > 數據庫 > Oracle > 正文

Oracle中rank,over partition函數的使用方法

2024-08-29 13:59:04
字體:
來源:轉載
供稿:網友

排列(rank())函數。這些排列函數提供了定義一個集合(使用 PARTITION 子句),然后根據某種排序方式對這個集合內的元素進行排列的能力,下面以scott用戶的emp表為例來說明rank over partition如何使用。

1)查詢員工薪水并連續求和

select deptno,ename,sal,sum(sal)over(order by ename) sum1, sum(sal)over() sum2,             100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"from emp

結果如下:

    DEPTNO ENAME             SAL       SUM1       SUM2       bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        20 ADAMS            1100       1100      29025       3.79
        30 ALLEN            1600       2700      29025       5.51
        30 BLAKE            2850       5550      29025       9.82
        10 CLARK            2450       8000      29025       8.44
        20 FORD             3000      11000      29025      10.34
        30 JAMES             950      11950      29025       3.27
        20 JONES            2975      14925      29025      10.25
        10 KING             5000      19925      29025      17.23
        30 MARTIN           1250      21175      29025       4.31
        10 MILLER           1300      22475      29025       4.48
        20 SCOTT            3000      25475      29025      10.34

    DEPTNO ENAME             SAL       SUM1       SUM2       bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        20 SMITH             800      26275      29025       2.76
        30 TURNER           1500      27775      29025       5.17
        30 WARD             1250      29025      29025       4.31

 

2)如下:

select deptno,ename,sal,sum(sal)over(partition by deptno order by ename) sum1,sum(sal)over(partition by deptno) sum2,sum(sal)over(partition by deptno order by sal) sum3,100* round(sal/sum(sal)over(),4) "bal%"from emp

結果如下:

    DEPTNO ENAME             SAL       SUM1       SUM2       SUM3       bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10 CLARK            2450       2450       8750       3750       8.44
        10 KING             5000       7450       8750       8750      17.23
        10 MILLER           1300       8750       8750       1300       4.48
        20 ADAMS            1100       1100      10875       1900       3.79
        20 FORD             3000       4100      10875      10875      10.34
        20 JONES            2975       7075      10875       4875      10.25
        20 SCOTT            3000      10075      10875      10875      10.34
        20 SMITH             800      10875      10875        800       2.76
        30 ALLEN            1600       1600       9400       6550       5.51
        30 BLAKE            2850       4450       9400       9400       9.82
        30 JAMES             950       5400       9400        950       3.27

    DEPTNO ENAME             SAL       SUM1       SUM2       SUM3       bal%
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        30 MARTIN           1250       6650       9400       3450       4.31
        30 TURNER           1500       8150       9400       4950       5.17
        30 WARD             1250       9400       9400       3450       4.31

3)如下:

select empno,deptno,sal,sum(sal)over(partition by deptno) "deptSum",rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) rank,dense_rank()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) d_rank,row_number()over(partition by deptno order by sal desc nulls last) row_rankfrom emp

注:

rang()函數主要用于排序,并給出序號

dense_rank():功能同rank()一樣,區別在于,rank()對于排序并的數據給予相同序號,接下來的數據序號直接跳中躍,dense_rank()則不是,比如數據:1,2,2,4,5,6.。。。。這是rank()的形式

1,2,2,3,4,5,。。。。這是dense_rank()的形式

1,2,3,4,5,6.。。。。。這是row_number()函數形式

row_number()函數則是按照順序依次使用,相當于我們普通查詢里的rownum值

其實從上面三個例子當中,不難看出over(partition by ... order by ...)的整體概念,我理解是

partition by:按照指字的字段分區,如果沒有則針對全體數據
order by:按照指定字段進行連續操作(如求和(sum),排序(rank()等),如果沒有指定,就相當于對指定分區集合內的數據進行整體sum操作。

以上就是rank,over partition函數的基本使用方法,希望對大家有所幫助。


注:相關教程知識閱讀請移步到oracle教程頻道。
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
主站蜘蛛池模板: 国产午夜电影在线观看 | 久久久久女人精品毛片九一 | 最新av免费网址 | 黄色特级 | 羞羞视频免费网站含羞草 | 91九色福利 | 精品在线观看一区 | 黄色片免费在线 | 久久午夜神器 | 久久久久久久久久久久免费 | 亚洲午夜精品视频 | 国产精品一区二区三区在线看 | 久久久成人免费视频 | 国产午夜电影在线观看 | 成人免费一区二区三区在线观看 | 黄网站在线免费 | 久久精品一二三区 | 一级视频网站 | 中国大陆高清aⅴ毛片 | 最新av免费网址 | 综合激情网 | 欧美区在线 | 国产精品视频自拍 | 久久久青| 日韩黄色免费观看 | 深夜毛片免费看 | 小雪奶水翁胀公吸小说最新章节 | 久草在线新时代视觉 | 精品国产一区二区三区四区阿崩 | 欧美18一12sex性处hd | 欧美人与牲禽动交精品一区 | 视频一区 在线 | 亚洲一级片在线观看 | 最近国产中文字幕 | 国产欧美一区二区三区免费看 | 亚洲少妇诱惑 | 成人免费一区二区三区在线观看 | 97超级碰碰人国产在线观看 | 国产精品久久久久久久不卡 | 激情夜色 | 蜜桃网站在线观看 |