Oracle的分析函數(shù)功能非常強(qiáng)大，工作這些年來(lái)經(jīng)常用到。這次將平時(shí)經(jīng)常使用到的分析函數(shù)整理出來(lái)，以備日后查看。
我們拿案例來(lái)學(xué)習(xí)，這樣理解起來(lái)更容易一些。
1、建表
create table earnings -- 打工賺錢表 ( earnmonth varchar2(6), -- 打工月份 area varchar2(20), -- 打工地區(qū) sno varchar2(10), -- 打工者編號(hào) sname varchar2(20), -- 打工者姓名 times int, -- 本月打工次數(shù) singleincome number(10,2), -- 每次賺多少錢 personincome number(10,2) -- 當(dāng)月總收入 )
2、插入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
insert into earnings values('200912','北平','511601','大魁',11,30,11*30); insert into earnings values('200912','北平','511602','大凱',8,25,8*25); insert into earnings values('200912','北平','511603','小東',30,6.25,30*6.25); insert into earnings values('200912','北平','511604','大亮',16,8.25,16*8.25); insert into earnings values('200912','北平','511605','賤敬',30,11,30*11); insert into earnings values('200912','金陵','511301','小玉',15,12.25,15*12.25); insert into earnings values('200912','金陵','511302','小凡',27,16.67,27*16.67); insert into earnings values('200912','金陵','511303','小妮',7,33.33,7*33.33); insert into earnings values('200912','金陵','511304','小俐',0,18,0); insert into earnings values('200912','金陵','511305','雪兒',11,9.88,11*9.88); insert into earnings values('201001','北平','511601','大魁',0,30,0); insert into earnings values('201001','北平','511602','大凱',14,25,14*25); insert into earnings values('201001','北平','511603','小東',19,6.25,19*6.25); insert into earnings values('201001','北平','511604','大亮',7,8.25,7*8.25); insert into earnings values('201001','北平','511605','賤敬',21,11,21*11); insert into earnings values('201001','金陵','511301','小玉',6,12.25,6*12.25); insert into earnings values('201001','金陵','511302','小凡',17,16.67,17*16.67); insert into earnings values('201001','金陵','511303','小妮',27,33.33,27*33.33); insert into earnings values('201001','金陵','511304','小俐',16,18,16*18); insert into earnings values('201001','金陵','511305','雪兒',11,9.88,11*9.88); commit; 3、查看實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
select * from earnings;
查詢結(jié)果如下
4、sum函數(shù)按照月份，統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的總收入
select earnmonth, area, sum(personincome) from earnings group by earnmonth,area;
查詢結(jié)果如下
5、rollup函數(shù)按照月份，地區(qū)統(tǒng)計(jì)收入
select earnmonth, area, sum(personincome) from earnings group by rollup(earnmonth,area);
查詢結(jié)果如下
6、cube函數(shù)按照月份，地區(qū)進(jìn)行收入?yún)R總
select earnmonth, area, sum(personincome) from earnings group by cube(earnmonth,area) order by earnmonth,area nulls last;
查詢結(jié)果如下
小結(jié)：sum是統(tǒng)計(jì)求和的函數(shù)。
group by 是分組函數(shù)，按照earnmonth和area先后次序分組。
以上三例都是先按照earnmonth分組，在earnmonth內(nèi)部再按area分組，并在area組內(nèi)統(tǒng)計(jì)personincome總合。
group by 后面什么也不接就是直接分組。
group by 后面接 rollup 是在純粹的 group by 分組上再加上對(duì)earnmonth的匯總統(tǒng)計(jì)。
group by 后面接 cube 是對(duì)earnmonth匯總統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)上對(duì)area再統(tǒng)計(jì)。
另外那個(gè) nulls last 是把空值放在最后。
rollup和cube區(qū)別：
如果是ROLLUP(A, B, C)的話，GROUP BY順序
(A、B、C)
(A、B)
(A)
最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，GROUP BY順序
(A、B、C)
(A、B)
(A、C)
(A)
(B、C)
(B)
(C)
最后對(duì)全表進(jìn)行GROUP BY操作。
7、grouping函數(shù)在以上例子中，是用rollup和cube函數(shù)都會(huì)對(duì)結(jié)果集產(chǎn)生null，這時(shí)候可用grouping函數(shù)來(lái)確認(rèn)
該記錄是由哪個(gè)字段得出來(lái)的
grouping函數(shù)用法，帶一個(gè)參數(shù)，參數(shù)為字段名，結(jié)果是根據(jù)該字段得出來(lái)的就返回1，反之返回0
select decode(grouping(earnmonth),1,'所有月份',earnmonth) 月份, decode(grouping(area),1,'全部地區(qū)',area) 地區(qū), sum(personincome) 總金額 from earnings group by cube(earnmonth,area) order by earnmonth,area nulls last;
查詢結(jié)果如下
8、rank() over開(kāi)窗函數(shù)
按照月份、地區(qū)，求打工收入排序
select earnmonth 月份,area 地區(qū),sname 打工者, personincome 收入, rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名 from earnings;
查詢結(jié)果如下
9、dense_rank() over開(kāi)窗函數(shù)按照月份、地區(qū)，求打工收入排序2
select earnmonth 月份,area 地區(qū),sname 打工者, personincome 收入, dense_rank() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名 from earnings;
查詢結(jié)果如下
10、row_number() over開(kāi)窗函數(shù)按照月份、地區(qū)，求打工收入排序3
select earnmonth 月份,area 地區(qū),sname 打工者, personincome 收入, row_number() over (partition by earnmonth,area order by personincome desc) 排名 from earnings;
查詢結(jié)果如下
通過(guò)(8)(9)(10)發(fā)現(xiàn)rank,dense_rank,row_number的區(qū)別：
結(jié)果集中如果出現(xiàn)兩個(gè)相同的數(shù)據(jù)，那么rank會(huì)進(jìn)行跳躍式的排名，
比如兩個(gè)第二，那么沒(méi)有第三接下來(lái)就是第四；
但是dense_rank不會(huì)跳躍式的排名，兩個(gè)第二接下來(lái)還是第三；
row_number最牛，即使兩個(gè)數(shù)據(jù)相同，排名也不一樣。
11、sum累計(jì)求和根據(jù)月份求出各個(gè)打工者收入總和，按照收入由少到多排序
select earnmonth 月份,area 地區(qū),sname 打工者, sum(personincome) over (partition by earnmonth,area order by personincome) 總收入 from earnings;
查詢結(jié)果如下
12、max，min，avg和sum函數(shù)綜合運(yùn)用按照月份和地區(qū)求打工收入最高值，最低值，平均值和總額
select distinct earnmonth 月份, area 地區(qū), max(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最高值, min(personincome) over(partition by earnmonth,area) 最低值, avg(personincome) over(partition by earnmonth,area) 平均值, sum(personincome) over(partition by earnmonth,area) 總額 from earnings;
查詢結(jié)果如下
13、lag和lead函數(shù)求出每個(gè)打工者上個(gè)月和下個(gè)月有沒(méi)有賺錢(personincome大于零即為賺錢)
select earnmonth 本月,sname 打工者, lag(decode(nvl(personincome,0),0,'沒(méi)賺','賺了'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 上月, lead(decode(nvl(personincome,0),0,'沒(méi)賺','賺了'),1,0) over(partition by sname order by earnmonth) 下月 from earnings;
查詢結(jié)果如下
說(shuō)明：Lag和Lead函數(shù)可以在一次查詢中取出某個(gè)字段的前N行和后N行的數(shù)據(jù)（可以是其他字段的數(shù)據(jù)，比如根據(jù)字段甲查詢上一行或下兩行的字段乙）
語(yǔ)法如下：
lag(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
lead(value_expression [,offset] [,default]) over ([query_partition_clase] order_by_clause)；
其中：
value_expression：可以是一個(gè)字段或一個(gè)內(nèi)建函數(shù)。
offset是正整數(shù)，默認(rèn)為1，指往前或往后幾點(diǎn)記錄．因組內(nèi)第一個(gè)條記錄沒(méi)有之前的行，最后一行沒(méi)有之后的行，default就是用于處理這樣的信息，默認(rèn)為空。
再講講所謂的開(kāi)窗函數(shù)，依本人遇見(jiàn)，開(kāi)窗函數(shù)就是 over([query_partition_clase] order_by_clause)。比如說(shuō)，我采用sum求和，rank排序等等，但是我根據(jù)什么來(lái)呢？over提供一個(gè)窗口，可以根據(jù)什么什么分組，就用partition by，然后在組內(nèi)根據(jù)什么什么進(jìn)行內(nèi)部排序，就用 order by。
以上所述是小編給大家介紹的常用Oracle分析函數(shù)大全，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)VeVb武林網(wǎng)網(wǎng)站的支持！
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