歸并排序是典型的分治法的應(yīng)用

思想：先遞歸分解數(shù)組，再合并數(shù)組

原理：將數(shù)組分解最小之后，然后合并兩個(gè)有序數(shù)組，基本思想是比較兩個(gè)數(shù)組的最前面的數(shù)，誰(shuí)小就取誰(shuí)，取完后，將相應(yīng)的指針后移以為。然后再比較，直到一個(gè)數(shù)組為空，最后把另一個(gè)數(shù)組的剩余部分復(fù)制過來(lái)即可。

Python代碼實(shí)現(xiàn)：

#歸并排序 def merge_sort(alist): if len(alist) <= 1:  return alist # 二分分解 num = len(alist) / 2 left = merge_sort(alist[:num]) right = merge_sort(alist[num:]) # 合并 return merge(left, right)  def merge(left, right): '''合并操作，將兩個(gè)有序數(shù)組left[]和right[]合并成一個(gè)大的有序數(shù)組''' # left與right的下標(biāo)指針 l, r = 0, 0 result = [] while l < len(left) and r < len(right):  if left[l] < right[r]:   result.append(left[l])   l += 1  else:   result.append(right[r])   r += 1 result += left[l:] result += right[r:] return result  alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]sorted_alist = merge_sort(alist)print(sorted_alist)

時(shí)間復(fù)雜度：

最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度：O(nlongn)

最壞時(shí)間復(fù)雜度 ：O(nlongn)

穩(wěn)定性：穩(wěn)定

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